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华为:算力不足是5G应用最大挑战,须具备“暴力

伴跟着2019年5G大年夜幕的拉开,万物互联的期间也紧随着到来。在此关键阶段,华为公司明确提出智能天下的两大年夜关键技巧是“联接”和“谋略”,并力推智能谋略营业,接踵宣布鲲鹏和昇腾两大年夜系列芯片。近日,记者采访了华为公司智能谋略Marketing部部长师斌,针对为何要大年夜力推动智能谋略的问题,师斌作出了具体先容。

师斌说,如今新闻里常说的5G期间带来万物互联,将极大年夜改变未来人们的生活。但在业内人士看来,万物互联带来的全新寻衅是会孕育发生超大年夜规模的数据量。师斌表示,据估算,5年后举世每年将孕育发生跨越180ZB的数据量。这是什么观点呢?相称于18万亿部高清片子,按照光盘厚度1.2mm谋略,刻录成光盘的厚度将达到2160万公里,绕地球540圈。

师斌先容说,以往企业要处置惩罚数据时,平日会使用大年夜型数据中间进行集中式运算。但这种做法显然无法应对信息爆炸期间的需求。例如在万物互联期间,工厂里的机械人在赓续天生数据,路边的智能红绿灯在赓续天生数据,家里的智能电器在赓续天生数据,手上的智妙腕表也在赓续天生数据……因为数以万亿计的智能终端会源源赓续地孕育发生海量数据,假如它们整个必要经由过程收集回传到数据中间再进行处置惩罚,将对数据中间的处置惩罚能力,甚至传输带宽、时延等提出根本无法达到的技巧要求。相关统计显示,仅华为今年出货手机的算力之和,就相称于2019年举世数据中间新增算力的两倍。也便是说,单靠传统的数据中间,根本无法办理算力不够的问题。

在智能终端采集到的海量数据眼前,算力不够是当前5G利用面临的最大年夜寻衅之一。要办理这个问题,抱负的办理规划之一便是将采集到的数据先颠末筛查和处置惩罚,只把最核心的数据回传到数据中间。例如在未来的聪明城市,种种智能传感器、智能摄像机、智能机械人等终端,并不是把所有采集的数据都直接传回数据中间,而是先由小型的边缘谋略设备对这些数据进行处置惩罚,这样不只减轻了数据中间的包袱,而且可以缩短设备相应光阴,给用户更好的体验。

同时在实际利用中,当前智能终端必要处置惩罚的数据不再是曩昔那些由文本、数字组成的布局化数据,而是图像识别、语音识别、自动驾驶等全新利用带来的大年夜量语音、视频和图像。例如当今时髦的“刷脸支付”,智能终端必要经由过程摄像头采集人脸信息,同时使用人工智能芯片和算法高效地完成比对和识别。而传统的通用芯片在处置惩罚图像、音频等数据时效率并不高,必要专用人工智能(AI)芯片来应对这些新呈现的利用处景。按照华为的估计,5年后,AI谋略所耗损的算力,将占到算力耗损总量的80%以上。

为办理环抱算力孕育发生的一系列问题,去年12月华为专门成立了智能谋略营业部。师斌表示,谋略进入智能期间,将具备三大年夜紧张特性:暴力谋略、谋略无处不在、端边云协同。智能谋略的目标,不只要满意“数据在哪里,谋略就在哪里”的需求,也要实现“云(数据中间)、边(边缘办事器)、端(手机等智能终端)场景全覆盖”,同时由于科学钻研、天文探索、自动驾驶等利用处景对算力的高度依附性,智能谋略还得具备“暴力谋略”的能力,可以在很短光阴内把海量数据处置惩罚完。

责任编辑:焦旭

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